不能直接用 double 做金融计算，因其二进制浮点表示无法精确存储十进制小数（如 0.1），导致累加、比较出错；应使用 BigDecimal，且须用字符串或 valueOf 创建，四则运算调用对应方法，除法需指定精度与舍入模式，比较用 compareTo。
为什么不能直接用 double 做金融计算
因为 double 是 IEEE 754 浮点数，二进制无法精确表示很多十进制小数（比如 0.1），导致累加、比较时出现不可预测的误差。比如 0.1 + 0.2 == 0.3 在 double 中返回 false。金融、计费、会计等场景必须避免这种误差，BigDecimal 是唯一可靠选择。
创建 BigDecimal 的正确方式：别用 double 构造器
这是最常踩的坑：new BigDecimal(0.1) 看似简洁，实则引入了 double 的原始误差。0.1 在 double 中实际存储为近似值，再转成 BigDecimal 只是“精确地保存了错误”。
正确做法只有两种：
- 用字符串构造：
new BigDec
imal("0.1")
- 用整数+标度构造：
BigDecimal.valueOf(1, 1)（等价于new BigDecimal("0.1")）
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal sum = a.add(b); // 正确得到 "0.3"
// ❌ 不要写：new BigDecimal(0.1)四则运算必须用方法，不能用 + - * /
BigDecimal 是不可变对象，没有重载算术操作符。所有运算都通过方法调用完成，且返回新实例：
- 加法：
a.add(b) - 减法：
a.subtract(b) - 乘法：
a.multiply(b) - 除法：
a.divide(b, scale, roundingMode)—— 必须显式指定精度和舍入模式
除法尤其危险：a.divide(b) 若结果无限不循环（如 1/3），会抛 ArithmeticException。必须提供 scale（小数位数）和 RoundingMode（如 RoundingMode.HALF_UP）。
BigDecimal x = new BigDecimal("1");
BigDecimal y = new BigDecimal("3");
// ✅ 正确：指定精度和舍入
BigDecimal result = x.divide(y, 2, RoundingMode.HALF_UP); // "0.33"
// ❌ 错误：不指定会抛 ArithmeticException
// x.divide(y);比较大小别用 == 或 equals()，要用 compareTo()
== 比较引用，equals() 会同时比较数值和标度（scale），导致 new BigDecimal("1.0").equals(new BigDecimal("1")) 返回 false —— 这在金额判断中极易出错。
统一用 compareTo()：
-
a.compareTo(b) == 0→ 数值相等 -
a.compareTo(b) > 0→ a 大于 b a.compareTo(b) → a 小于 b
另外，compareTo() 对 null 敏感，调用前务必判空。
真正难的不是记住这些规则，而是把它们变成肌肉记忆——尤其在快速迭代时，一个 new BigDecimal(0.1) 或漏掉 divide 的 RoundingMode，就可能让账单多扣一分钱，而这个错误在线上可能潜伏几周才暴露。
